Catherine D´Ignazio

Catherine D’Ignazio es profesora de Ciencias y Planificación Urbana en el Departamento de Estudios y Planificación Urbanos del Massachusetts Institute of Technology – MIT. También es directora del Data + Feminism Lab, que utiliza datos y métodos computacionales para trabajar hacia la equidad racial y de género, particularmente en relación con el espacio y el lugar.

Es académica, artista / diseñadora, y “hacker mamá” que se centra en la tecnología feminista, la alfabetización de datos y el compromiso cívico. Ha dirigido hackatones de justicia reproductiva, ha diseñado sistemas de recomendación de noticias globales, ha creado esculturas de calidad del agua que hablan y twittean, y ha dirigido visualizaciones de datos de caminatas para visualizar el futuro del aumento del nivel del mar. Con Rahul Bhargava, creó la plataforma Databasic.io, un conjunto de herramientas y actividades para presentar a los recién llegados a la ciencia de datos. Su libro de 2020 de MIT Press, Data Feminism, en coautoría con Lauren Klein, traza un curso para prácticas de ciencia de datos más éticas y empoderadoras.

Su investigación, en la intersección de la tecnología, el diseño y la justicia social, ha sido publicada en el Journal of Peer Production, el Journal of Community Informatics y los procedimientos de Human Factors in Computing Systems (ACM SIGCHI). Sus proyectos de arte y diseño han ganado premios de la Fundación Tanne, Turbulence.org y la Fundación Knight y se exhibieron en la Bienal de Venecia y el ICA Boston.

Feminismo de Datos

A medida que los datos se movilizan cada vez más al servicio de los gobiernos y las corporaciones, no podemos ignorar sus condiciones desiguales de producción, sus métodos asimétricos de aplicación y sus efectos desiguales tanto en los individuos como en los grupos. Pero es precisamente este poder el que hace que valga la pena preguntarse: “¿Ciencia de datos por quién? ¿Ciencia de datos para quién? ¿Ciencia de datos con los intereses de quién en mente?” Estas son algunas de las preguntas que surgen de lo que llamamos feminismo de datos, una forma de pensar sobre la ciencia de datos y su comunicación que se basa en las últimas décadas de activismo feminista interseccional y pensamiento crítico. Ilustrando el feminismo de datos en acción, esta charla mostrará cómo los desafíos al binario masculino / femenino pueden ayudar a desafiar a otros sistemas de clasificación (y empíricamente incorrectos); explicará cómo la comprensión de las emociones puede expandir nuestras ideas sobre la visualización efectiva de datos; cómo el concepto de trabajo invisible puede exponer los importantes esfuerzos humanos requeridos por nuestros sistemas automatizados; y por qué los datos nunca, nunca “hablan por sí mismos”. El objetivo de esta charla, al igual que con el proyecto del feminismo de datos, es modelar cómo la investigación puede transformarse en acción: cómo el pensamiento feminista puede operacionalizarse para imaginar prácticas de datos más éticas y equitativas.